Промт для кластеризации семантики в ChatGPT Через эксперименты с семантикой в нейронках мне очень хотелось сделать такую штуку, которая будет автоматически кластеризовать семантику любого объёма, чтобы не пользоваться KeyCollector или аналогами типа wordkeeper. Чтоб, знаете, табличку загрузил, промт написал — и ррраз! — у тебя душно разгруппированное семядро. Спойлер: ничего не получилось, всё равно нужно дорабатывать руками и проверять собственными глазами. Отрываю ат душы свою разработку тестовый промт, с помощью которого получалось нечто внятное для кластеризации семядра магазина сантехники. Нюансы есть и их много: 1. Универсальный промт сделать не получилось, у семантики для разных бизнесов очень разная категорийность, скажем так. Нейронке нужно давать чёткое задание и то, в случае ChatGPT он всё равно будет пытаться предсказать там, где не нужно этого делать 2. Этот промт нужно докручивать + здесь я не указала, что я скидываю таблицу с очищенным от минусов семядром. 3. В результате должна получиться таблица: ключ |категория 1 |категория 2|....|....|ключ>категория 1>категория 2>.... Короче, это работка для умельцев и знающих Python :)