Пост телеграм-канала PPC для сверхразумов | Александр Хитро

🤣 Автоматизация чистки поисковых запросов в 1 клик.

Сделал за 2 дня обновляемый в 1 клик автоматический шаблон в Power Query. Если вы не слышали о таком — это бесплатная надстройка в Excel для получения и обработки данных, которая вшита в том числе и в Power BI.

Пайплайн из 12 взаимосвязанных между собой запросов, которые суммарно состоят из 162 отдельных операций преобразования данных, в 1 клик отображает:

💓 Список лемм (начальных словоформ) новых слов, которые ранее не встречались в поисковых запросах за предыдущие даты.

💓 Список словоформ новых слов.

💓 Новые поисковые запросы, в которые входят новые леммы.

💓 Суммарную статистику по каждой лемме и словоформе.

💓 Слова можно раскрыть до запросов и увидеть все показатели ещё и по отдельным запросам.

Если вы ранее работали с Key Collector, то это как анализ групп в КК, только на героине:

🥸 Абсолютные показатели суммируются не по 1 столбцу, как в КК, а по всем.

🥸 Вычисляются относительные показатели (CPA, CR, CTR, CPC), что нельзя сделать в КК.

🥸 Показатели считаются не только по каждому запросу, а ещё и по каждой лемме и словоформе новых слов.

🥸 Считается кол-во уникальных запросов и ключевых фраз, по которым встретилось каждое слово.

🥸 Данные за новые диапазоны дат обновляются в 1 клик.

Для упрощения восприятия скрыл столбцы CPA, CR, CTR, CPC, но они вычисляются мерами в модели данных, и их тоже можно добавить в таблицу.

В сводной можно свернуть столбец запросов и словоформ и увидеть общие показатели только на уровне лемм слов без разбивки на строки словоформ и запросов.

Теперь чистка запросов занимает не час из-за необходимости ежедневно читать сотни и тысячи строк повторяющихся запросов, а всего одну минуту:

1️⃣ Получил данные.

2️⃣ В 1 клик обновил все этапы преобразования данных.

3️⃣ Получил обработанные слова и фразы.

4️⃣ Вставил нецелевые слова и фразы в соответствующие минус-списки.

Доделаю в ближайшее время выполнение ещё нескольких важных операций:

1️⃣ Получение списка новых поисковых запросов, которые целиком состоят из вайтлиста целевых слов и в которых обязательно содержатся главные отраслевые слова — для их добавления в ключевые фразы в РК.

2️⃣ Автоматическое назначение словам смысловых ярлыков и автогруппировка фраз — для ускорения их разнесения по группам объявлений.

3️⃣ Получение списка новых поисковых запросов, в которых не содержится ни одного главного отраслевого слова — для их исключения в точном соответствии.

Потом поделюсь результатами отработки всего вместе.

Прелесть этого шаблона в том, что объём обрабатываемых данных не имеет значения.

Самый сок от его использования начинаешь ощущать не при первом запуске обработки данных, а при каждом последующем. Он даже при первой итерации экономит огромное количество времени, а при каждом последующем запуске обработки данных за новые диапазоны дат уровень восторга и восхищения не имеет границ.

🔸 При ежедневном анализе и чистке поисковых запросов даже на масштабах одного проекта у ппсшника-фрилансера в зависимости от интенсивности и объёма ежедневного накопления данных экономия времени минимум 1 час в день, 5 часов в неделю, 22 часа в месяц.

🔸 На масштабах 5 проектов у фрилансера-одиночки — 5 часов в день, 25 часов в неделю, 110 часов в месяц.

🔸 На масштабах проектной команды из 5 человек, у которой может быть суммарно 10-20 проектов — суммарно 10-20 рабочих часов в день, 50-100 часов в неделю, 220-440 часов в месяц.

🔸 На масштабах агентства, где может быть, например, 10-20 сотрудников, работающих суммарно, например, с 20-50 проектами — суммарно 20-50 рабочих часов в день, 100-250 часов в неделю, 450-1100 часов в месяц.

Доделаю выполнение ещё целого ряда важных процессов. Будет 2 шаблона: для Excel и для Power BI. Запишу видеоинструкции по их использованию и запущу в продажу как коробочное решение.

Как вам идейка?

Делитесь в комментариях, сколько часов в неделю и/или месяц вы тратите на:

1️⃣ Анализ и чистку поисковых запросов.

2️⃣ Добавление новых целевых поисковых запросов в РК как ключевых фраз.

————

Топ постов @ppc_bigbrain:

ч.1 | ч.2 | ч.3 | ч.4 | ч.5 | ч.6 | ч.7 | ч.8