Пост телеграм-канала PPC для сверхразумов | Александр Хитро

😅 Автоматизация обработки поисковых запросов в Power Query.

Сделал в Power Query автоматический быстрый шаблон для получения из Google Ads новых поисковых запросов, которые ранее не встречались в статистике аккаунта.

Шаблон можно адаптировать и к точно такому же анализу поисковых запросов из Яндекс Директ в том числе. Разница будет лишь в названии столбцов и ещё паре незначительных моментов.

Что выполняется автоматически за 150 шагов преобразований данных:

1️⃣ Вывод в интерактивную сводную таблицу с фильтрами и группировками списка новых поисковых запросов за новый диапазон дат, все старые запросы с предыдущих итераций анализа игнорируются.

2️⃣ Автоматическое удаление из получаемого списка фраз:

✅ Неявных дублей ранее несогласованных заказчиком фраз на всех предыдущих этапах согласований семантики с его стороны.

✅ Неявных дублей остановленных и активных ключевых фраз в аккаунте.

✅ Неявных дублей уже исключённых мусорных фраз.

Теперь получение не входящих ни в один из выше перечисленных трёх списков новых поисковых запросов вместе с их статистикой, занимает меньше минуты.

3️⃣ Автоматическое назначение всем словам их смысловых ярлыков и групп ярлыков.

4️⃣ Автоматическая группировка семантики по смысловым ярлыкам слов и укрупнение группировки до групп ярлыков.

5️⃣ Порядок группировки учитывает важность каждого кластера (показатели статистики) и всех вложенных в него более мелких кластеров.

6️⃣ Возможность выбора, учитывать ли при группировке фраз все виды добавок (горячие, гео, информационные, ранние этапы спроса и т.д.) или пренебречь ими вовсе.

7️⃣ Автоматическая консолидация конверсий, кликов, показов, расходов и вычисление CPA, CR, CTR, CPC на любых уровнях группировки семантики:

✅ На уровне групп ярлыков.

✅ На уровне смысловых ярлыков категорийных слов.

✅ На уровне смысловых ярлыков добавок.

✅ На уровне поисковых запросов.

8️⃣ Консолидация показателей на уровне одной самой частотной словоформы каждой леммы (начальной словарной формы) запроса с учётом стоп-слов, остальные неявные дубли игнорируются.

————

Позже доработаю автоматизацию добавления новых фраз в соответствующие группы объявлений в аккаунте, чтобы запуск целевых ключей, собранных из новых поисковых запросов, занимал не весь рабочий день, а 5-10 минут.

Спойлер:

Я не программист, и владею языком M и DAX в Power Query на супербазовом уровне чайника. Сам ежедневно смотрю на ютубе обучающие ролики. Для оптимизации скорости отработки эти 150 шагов можно сократить раза в два, если убить на это ещё несколько дней.

Но даже текущее состояние шаблона — это уже настоящий мегапрорыв в экономии времени, хоть я его и делал с нуля, тестировал, переделывал, оптимизировал скорость отработки и доводил до ума 13 часов подряд. А если ещё раз переделать всё с полного нуля, но с учётом нескольких крутейших шустрых функций, скорость отработки будет ещё выше.

Рассмотрим сегодня на стриме темы:

⚡ Группировка семантики на английском языке в Power Query и сводных по модели данных.

⚡ Покажу новый автоматический шаблон с результатами обработки и группировки новых поисковых запросов. Объяснять его создание с нуля не буду, сейчас нет цели разжёвывать все 150 операций преобразований данных, но покажу вкратце, что он делает. Получилась пушка.

К началу стрима по такой же логике оптимизировать скорость выполнения запроса по обработке ключей на английском языке уже не успеваю, там массив данных огромный. Покажу готовые результаты отработки сделанной неделю назад версии, которая пока не оптимизирована и медленная как улитка, но зато рабочая.

Я не собираюсь сейчас продавать вам никакие файлы-шаблоны, а лишь покажу, как можно делать, для чего всё это делается, как это поможет в дальнейшем, и сколько времени вы можете экономить ежемесячно, в том числе все ваши сотрудники и коллеги.

————

Дата: сегодня, 23 мая.

Время: через час в 19:00 по МСК.

Место: турбочятик.

Памписка: 10 000 ₽/мес.

Запись: будет.

————

Сорямба за столь поздний анонс, только закончил всё это делать. До встречи.

via @ppc_bigbrain