Пост телеграм-канала PPC для сверхразумов | Александр Хитро

Как обеспечить 80% охвата отрасли в поиске Google Ads?

Много лет слышу в PPC одно и то же: вставил в планировщик Гугла 10 ключей, выгрузил один файл, получил готовую семантику.

Увы, планировщик Гугла так не работает.

И я это докажу.

Открываем Power Query и сводные по модели данных. Всё описанное в посте у меня считается автоматически.

————

Исходные данные — 330 файлов выгрузок из планировщика ключей Google Ads, собранных по категорийным урлам конкурента 2-3 уровня вложенности.

На скринах 1–9 последние два столбца самые важные — процент от суммы показов с нарастающим итогом в каждой последующей выгрузке:

1️⃣ По всем новым фразам.

2️⃣ По новым целевым фразам, целиком состоящим из вайтлиста слов.

————

Столбцы сводной в срезе выгрузок из планировщика Google Ads:

1️⃣ Date created — время выгрузки по возрастанию.

Это лишь показывает, сколько за полчаса можно собрать полезных данных для:

— Приоритизации сегментов.

— Запуска контекста.

— Минусации.

— Сайта.

— Упаковки.

— Таргета.

— Креативов.

— Текстов.

2️⃣ N New Uniq KW — 1-й зелёный столбец — кол-во всех новых уникальных фраз, которых нет в предыдущих выгрузках.

Как получен столбец:

🥷 Отсортированы даты по возрастанию.

🥷 Удалены дубли фраз.

🥷 В каждом файле остались только новые фразы, не встречавшиеся в других выгрузках.

3️⃣ «N New Uniq WL KW» — 2-й зелёный столбец — кол-во новых уникальных целевых фраз, которые целиком состоят из разрешённого списка слов («WL» — whitelist — белый список), которых нет в предыдущих выгрузках.

Как получен столбец:

🥷 Из ранее полученных уникальных фраз в соседний столбец извлечены целевые слова из вайтлиста.

🥷 Удалены дубли слов в строке.

🥷 Посчитано кол-во слов в исходной фразе без учёта стоп-слов и повторов слов в строке.

🥷 Посчитано кол-во извлечённых целевых слов из вайтлиста.

🥷 Посчитана разница между исходным кол-вом слов во фразе и кол-вом извлеченных целевых слов.

🥷 Отфильтрована нулевая разница.

🥷 Фразы, в которых отличие 0 слов, целиком состоят из вайтлиста целевых слов.

🥷 Посчитано кол-во уникальных новых целевых фраз, состоящих целиком из вайтлиста слов, в каждой последующей выгрузке.

4️⃣ «% WL KW» — 3-й тёмно-зелёный столбец — процент содержания новых целевых фраз в каждой последующей выгрузке.

5️⃣ «∑ Пок.» — 1-й оранжевый столбец — сумма показов всех новых фраз в каждой последующей выгрузке.

Отсюда уже удалены фразы с повторами слов в строке, которые иногда отдаёт планировщик Google Ads, но частотность у них такая же, как у фраз без повторяющихся в строке слов, поэтому эти фразы удалены.

6️⃣ «∑ Пок. WL» — 2-й оранжевый столбец — сумма показов новых целевых фраз в каждой последующей выгрузке.

7️⃣ «% Пок. WL» — 3-й тёмно-оранжевый столбец — отношение суммы показов новых целевых фраз и суммы показов по всем новым фразам в каждой последующей выгрузке.

Если из единицы вычесть проценты в тёмных столбцах 4️⃣ и 7️⃣, получится соответственно:

🥷 Кол-во мусорных ключей.

🥷 Доля охвата по ним.

8️⃣ «% Пок. от общ.» — 1-й голубой столбец — доля показов всех новых фраз в каждой последующей выгрузке от общего числа показов всех уникальных фраз во всех файлах.

9️⃣ «% WL Пок от общ.» — 2-й голубой столбец — доля показов новых целевых фраз в каждой последующей выгрузке от общего числа показов по новым уникальным целевым фразам во всех файлах.

1️⃣0️⃣ «Кумул. Пок.» — кумулятивное накопление частотности (процент от суммы с нарастающим итогом в поле) по всем новым фразам в каждой последующей выгрузке от общего числа показов всех уникальных фраз во всех выгрузках.

1️⃣1️⃣ «Кумул. WL Пок.» — кумулятивное накопление частотности по новым уникальным целевым фразам в каждой последующей выгрузке от общего числа показов по новым уникальным целевым фразам во всех выгрузках.

————

Последний скрин — вишенка на торте — сводная в срезе сгруппированных диапазонов кумулятивного накопления показов с шагом 10%:

🥷 N New Uniq KW — по всем новым фразам.

🥷 N New Uniq WL KW — по новым целевым фразам, состоящим целиком из вайтлиста слов.

Вывод — внизу на скрине.

via @ppc_bigbrain